DESIGN APLIKASI KINERJA DOSEN PADA UNIT PENJAMINAN MUTU FAKULTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING BERBASIS PHYTON

Sari Ningsih; Dhieka Avrilia Lantana

doi:10.55122/junsibi.v4i1.693

Sari Ningsih Universitas Nasional
Dhieka Avrilia Lantana Universitas Nasional

DOI: https://doi.org/10.55122/junsibi.v4i1.693

Keywords: Kluster Dosen, Kinerja Dosen, K-Means Clustering

Abstract

Pengembangan Decision Support System berbasis website yang mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk melakukan clusterisasi kinerja dosen. Klusterisasi memudahkan Pimpinan dalam pengambilan keputusan berdasarkan nilai kinerja dosen. Evaluasi kinerja diambil dari data hasil kuesioner mahasiswa untuk setiap mata kuliah dari dosen pengampu serta data terakhir setiap dosen tentang kepangkatan terakhir, publikasi hasil penulisan tim dosen dari jurnal yang ter-publish serta status dosen di institusi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah produk, yakni sistem informasi berbasis website yang mengimplementasikan algoritma K-Means dalam membuat klaster dosen berdasarkan kriteria tertentu, hasilnya dengan penerapan algoritma K-Means menggunakan software datamining kelompok dosen meng-cluster menjadi 3 klasterisasi yaitu , C1= Cluster dosen golongan Atas atau Unggul; C2 = Cluster dosen golongan Menengah dan C3 = Cluster dosen golongan Dasar / Pemula/Kurang.

References

S Ningsih , 2021.Algoritma K-Means Untuk Analisis Cluster Kinerja Dosen Pada Bidang Keahliannya Di Unit Penjaminan Mutu FTKI Universitas Nasional, Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) 2(1), 2021.

Darmanta Sukrianto , 2016 . Penerapan Data Mining Untuk Kinerja Dosen Menggunakan Metode K-Means Clustering ( Studi Kasus di AMIK MAHAPUTRA Riau ) Jurnal PI-Cache, Volume 5, Nomor 1, Maret 2016.

Budi Santoso , 2007. Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis,Teori dan Aplikasi. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Arief M. Pemrograman Web Dinamis Menggunakan PHP dan MySQL. Yogyakarta: CV.Andi Offset. 2011.

Edy Winarno. Easy Web Programming with PHP plus HTML 5. Jakarta: Elex Media Komputindo. 2011.

Wu, BoKai. "K-means clustering algorithm and Python implementation." 2021 IEEE International Conference on Computer Science, Artificial Intelligence and Electronic Engineering (CSAIEE). IEEE, 2021.

Pedregosa, Fabian, et al. "Scikit-learn: Machine learning in Python." the Journal of machine Learning research 12 (2011): 2825-2830.

Jogiyanto, HM. Analisa dan Disain Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur, Teori dan Aplikasi Bisnis. Yogyakarta: Andi Offset. 1999.